生成AI時代にデザインを学ぶ意味ってあるの？
デザイナーに必要な実務力とは

生成AIが一般に普及し始めた2023年以降、すさまじい勢いで私たちの生活に染み込んできた生成AIの技術。
ちまたでは「AIが作ってくれるから、デザインの仕事が減る」とか、「Webデザインも、コーディングはAIがやってくれる」という話もよく耳にしますよね。
「ってことは、今からAdobeソフトやWebコーディングの勉強なんて始めても意味がないの…？」と、悩んでいる人も多いはず。実際の現場では、「デザイナーの役割が変わった」だけで、AIに「仕事を奪われる」わけではありません。

今回の記事では、生成AI時代にデザインを「学ぶ意味」と、「学ぶべきこと」をお伝えしていきます。

生成AIの進化で「デザインの仕事」はどう変わったの？

AIの登場とその性能の向上によって、私が一番ありがたいなーと感じたのは「写真などの素材探しの時間が短縮されたこと」。そしてもうひとつは、「アイデア出しや情報収集の時間が減ったこと」。

これまでの素材探しは、フリー素材サイトを長時間スクロールし、何度もキーワードを変え、英語で検索し直し、関連ワードをたどり続ける。まるで出口の見えないダンジョンを歩いているような作業でした。

ところがAIの登場により、自分のイメージを言語化できさえすれば、ある程度その方向性に沿った素材がすぐに手に入るようになりました。
納得がいかなければ、部分的に修正を重ねることもできますし、Photoshopでさらに手を加えることもできます。

また、AIは一度にいくつも提案してくれる場合が多いので、その中から「あ、こういうのもいいかも」と、別の選択肢を広げるきっかけにもなってくれています。

このようにAIが普及したことによって、「誰でもそれなりのものが作れるようになった」と言われることがありますが、実際には、使いこなせる人とそうでない人の差は、まだまだ大きいと感じています。うまく使いこなせている人というのは、「作りたいものを明確に言語化できる」「必要に応じて自分で修正することができる」という力がある人です。

実際、AIを活用しているデザイナーのほうが制作効率や評価が向上している、という調査結果も出ています。

（参考：PR TIMES 「【WEBデザイナー110名に聞いた、2026年のAI活用・単価動向の展望】「AIは仕事を奪う」は誤解？ 6割以上が単価上昇を実感、AI活用で「修正回数が減った」も6割超」｜2026年2月13日）
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000195.000039136.html

AIは仕事を奪う存在というより、うまく扱える人の成果をさらに伸ばすブースターのような側面があると、私は考えています。

それでもデザインを「学ぶ意味」がなくならない理由

このバナーは、本当にターゲットに届くのか？
この配色は、安心感を与えるのか、それとも違和感を生むのか？
この余白は、読みやすさにつながっているのか？

AIは、見た目として「それっぽいもの」を作ることはできます。
けれど、「どうしてこのように作ったのか？」を説明することができません。
AIによって生み出されたものは、過去の膨大なデータから導かれた「もっともらしい形」です。
しかしそれは、目の前のクライアントの背景や、届けたい想い、その場の空気までをくみ取った「意味」とは違います。

デザインは、見た目を整える作業ではありません。そして何より、「人のために作る」お仕事です。
だからこそ、意図や説明が抜け落ちていては務まりません。
そのために、デザイナーはソフトの使い方だけでなく、構成・配色・タイポグラフィ・視線誘導といった理論を理解している必要があります。

ソフトを操作できることは大切です。けれど、操作の先にある判断までできてこそ、実務で通用するのです。

AIが正解らしきものを出してくれる時代だからこそ、その中から選び、意味を与え、説明できる力が価値になります。語れること。判断できること。
だからこそ、デザインを学ぶ意味は、なくならないと考えています。

ちょっと考えさせられた実体験

これからデザインを学ぼうとしている方にもきっと関係のある話だと思うので、私の実体験を聞いてください。

私は専門学校の学生さんにも指導をしているのですが、ある日、提出されたバナーに少し違和感を覚えました。普段からその学生の作品をみているので、（妙にキレイに作れているな…）という直感が働いたわけです。そこで、「これはどういう意図で作ったの？」と質問しました。

すると、その学生は答えることができませんでした。生成AIを使って制作していたからです。

現場では、作ったものは「こういう意図で作りました」と説明する必要があります。
「こういう目的で、この配色にしました」「ターゲットを意識して、この構成にしています」と説明する必要があるんです。特にコンペであれば、競合に勝つために、説得をしなければなりません。
見た目がいいだけでは選ばれないのです。

また、細かい修正ができないということも課題の一つです。
AIで生成したデータは、IllustratorやPhotoshopの編集可能な元データではない場合が多く、細部の調整が難しいことがあります。
実務では「あと2ミリ右に」「この文字だけ少し強調して」といった細かな修正が日常的に発生します。
そこに対応できないのは、大きなハンデになります。
私は、その学生にこう伝えました。

「作る楽しみはどこにあるんやろ？」

デザインは、考えながら試行錯誤するプロセスそのものが面白い仕事です。
完成画像だけを受け取る体験とは、少し違います。
そして説明や意図が必要なのは、ビジュアルだけではありません。

コーディングも同じです。
これも別の学生さんですが、Webサイト制作のコーディングを、AIに任せていました。
確認をすると、元々作っていたデザインカンプとちょっとずつズレたレイアウトになっている上に、コードが必要以上に長くなっていました。AIを使うこと自体は悪いことではありません。

ただ、実務経験のない人がAIに任せきりにするのは、かなりハードルが高いと感じます。
なぜなら、「どうしてこの書き方をしたのか？」「修正が必要になったら、どこをどう直すのか？」これらを理解していなければ、対応できないからです。
この時も私は、学生に問いかけました。

「修正が必要になったら、どうやって直すの？」

だからこそ大切なのは、基礎を理解したうえでAIを使うことなのです。

生成AI時代のデザイナーに必要な実務力とは

なにも特別に新しいことではありません。
けれどこれからの時代、「人間にしかできないこと」がより重要になるのは間違いありません。
大きく３つあります。

まず１つめは、「考え、判断し、伝えられる力」です。
これまでお話してきたように、クライアントに「どうしてこのように作ったのか？」を説明する義務があります。
デザインは、目的を達成するためのプロセスです。そのプロセスに理由がなければ、モノづくりとして成立しません。
感覚だけでなく、「理由」を言葉にできること。それが実務では大きな信頼につながります。

２つめは、「感情を汲み取る力」。
デザインは、情報を並べる作業ではありません。人の心の動きを設計する仕事です。
仕事は必ず打ち合わせから始まります。
クライアントがどんなニーズを持っているのかを丁寧に汲み取る必要があります。
そして制作のフェーズでは、見る人・使う人の視点に立って考えなければなりません。
AIは過去のデータをもとに提案しますが、目の前のターゲットの気持ちまで読み取ることはできません。「この人はいま、どんな気持ちでこのバナーを見ているんだろう？」
そう想像する力こそ、人にしかできない視点です。

そして３つめは、「AIを道具として使いこなす力」です。
AIもIllustratorやPhotoshop、Figmaなどと同じく道具の一つです。いずれも、使いこなせればデザインができるわけではありません。
AIは、優秀なアシスタントとして使うことができます。

たとえば、アイデア出しの壁打ちに使う・たたき台を素早く作る・時間を短縮し、その分クオリティを高める。また、私自身、AIはお守りのような存在でもあると感じています。
AIがあるから、ちょっと難しそうなものも作れそうだなという安心感が湧いてきます。 私はプログラマーではないのでスラスラとコードを書けるわけではありませんが、実務でどうしてもプログラムを書かなければならない場面がありました。

その際、「AIと一緒ならきっとできる」という安心感があり、結果、うまく乗り越えることができました。ただ、そのとき大切にしたのは「すべてをAI任せにしない」という姿勢でした。
出力されたコードの中には、不要な記述や、やり取りの中で抜け落ちてしまうルールもあります。
そのまま丸写しにするのは危険です。だからこそ、基礎を理解したうえで使うこと。
あくまで道具として、主体は自分であること。
AIとうまく付き合う力も、これからの実務力のひとつだと考えています。

独学やAIだけでは身につきにくい理由

AIや動画教材は、とても便利です。
好きな時間に学べるし、何度でも見返すことができます。
けれど、それだけでは身につきにくい力があります。
動画教材は「正解の手順」は教えてくれます。AIは「それらしい答え」を提示してくれます。
でも、自分の理解がズレているかどうかまでは、なかなか気づけません。

なぜそのレイアウトにしたのか？なぜそのコードを書いたのか？
その考え方は本当に目的に合っているのか？

こうした部分は、第三者の視点があってこそ磨かれていくものです。
人に見てもらう。質問される。「ここはどういう意図？」と訊かれる。
そのやり取りの中で、考える力と言語化する力が育ちます。
デザインは、ひとりで完結する仕事ではありません。
だからこそ、学ぶ段階から「対話」があることは、大きな意味を持つのです。
ですから独学では、間違いに気づくことが難しいと思いませんか。
作るものによって答えの変わるデザインの領域だからこそ、誰かに間違いをそっと教えてもらう必要があります。

そして成長のほとんどは「うまくいかなかった経験」から生まれます。
実務の現場でいきなり失敗するのは大きなリスクですが、学びの場では、失敗は前進の材料になります。AIは便利な時代です。けれど、人から学ぶ温度や対話の中でしか育たない力があります。
だからこそ、基礎を身につける段階では、人に教わる価値があるなと私は感じています。

おわりに

生成AIの進化によって、できることは確実に増えました。
作るスピードも上がり、選択肢も広がりました。
けれど、それは「デザインを学ばなくてよい」という意味ではありません。
むしろ、選択肢が増えたからこそ、何を選び、どう判断するかが問われる時代になっています。
AIは答えを提示してくれます。けれど、その答えをどう扱うかは人に委ねられています。

基礎を理解すること。
理由を説明できること。
相手の気持ちを想像できること。

そして、AIを道具として使いこなせること。これらは、人間との対話の中でのみ磨かれていく力です。

わからないことを質問できる環境。
「それはなぜ？」と問いかけてもらえる環境。
うまくいかなくても、もう一度挑戦できる環境。

AI時代だからこそ、人から学ぶ価値は、これまで以上に大きくなっています。
ソフトの操作をパソコン教室で学ぶことは、スタートラインです。
その先にある「考える力」や「判断する力」まで身につけてこそ、本当の意味で、選ばれるデザイナーになれるのではないでしょうか。

AIが当たり前になった今だからこそ、基礎からしっかり学ぶことの価値は、これまで以上に大きいと私は思っています。

この記事を読んでいるあなたがデザインを学ぶかどうかを迷っているなら、その一歩を踏み出すタイミングは、まさに今！です！
私たちと一緒に、その一歩を踏み出してみませんか？

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