データサイエンティストってIT業界未経験でもなれるの？年収UPの転職にオススメの理由とは

「データサイエンティストって求人でたまに見かけるけど……どんな仕事？」
「転職で収入アップを狙いたいけど、どんなスキルを身につければいい？」

実務未経験でもなれる！データサイエンティストの仕事内容や求められるスキルを解説します。
プログラミングできないとダメ？
いつかなくなる職種って本当？など……

激しく変化するビジネスシーンで求められる、自分で考えて動けるスゴい仕事人。データサイエンティストへの未経験転職を有利にする方法についてもご紹介します。

データサイエンティストってどんな仕事？

データサイエンティストとは、ビッグデータ^※を分析して経営戦略やマーケティング・販売方針を立案する仕事です。前提として、企業にビッグデータが蓄積されている必要があります。

※ビッグデータ=マーケティング用語。顧客や商品販売に関する膨大な情報のこと。年代性別のほか、天候や地理条件、商品のデザインと顧客心理の関連性などもデータ化して分析をします。

数字を適切な形にグラフ化するなどして、データから人やモノ、時代の流れを読み解き、企業の対応方針を考えるのが仕事です。また、資料作成や社内調整、顧客への説明などもデータサイエンティストが行うことも多くあります。

「売上が前年比で減ったな、なんでだろう…」
「この店舗、雨の日には梅干しおにぎりの販売個数が減るのはなぜ？」
など……さまざまなデータを突き合わせ、仮説を立てて課題に取り組みます。

IT業界未経験でも、現場の知識や経験があることで、より正確なデータ分析ができることがありますよ。「ハイレベルなビジネスパーソン」の代名詞にもなっているデータサイエンティストへのキャリアチェンジは、今だからこそおすすめです！
データサイエンティストは分析担当として、経営企画部やマーケティング部など、組織の中核に配置されることが主です。

「データサイエンティストはいらない・なくなる」って本当？

分析業務を担当するデータサイエンティストはいらない・なくなる、と言われることがあります。本当でしょうか？

「コンサルタントやマーケターが分析もやるけど、それと何が違うの？」という疑問を持つ方も多いかもしれません。

コンサルタントと一口に言っても、人事・財務・DXなど専門範囲によって、扱えるデータ異なります。またコンサルタントの多くは分析・提案までで、運用や実働は範囲外のことが多いのです。

マーケターは「現場目線で、お客様へどう売るか」に着目する役割分担があります。
データサイエンティストに求められるのは、ハイレベルなビジネスパーソンとしての能力です。データ分析のほか、経営者と現場のあいだに立って、どのような業務改善を進めるか実働・運用部分まで関わることもあります。

ただし新しくできた職業であるデータサイエンティストは「ここからここまでが仕事」という明確な決まりがありません。企業によって業務範囲もバラバラなので、「データサイエンティストという仕事」が定義しきれないことから、そんな説が流布するようになったとも言われます。考えて提案する能力を活かすデータサイエンティスト業務ができるようになると、どこに行っても求められる人材に進化することができますよ！

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みんな気になる、年収はこちら！

データサイエンティストの年収は、対応可能な業務範囲ごとにこんな感じになります。

この中でも転職市場で重宝されるのが、エンジニアスキルのあるデータサイエンティストです。
少し寄り道して勉強し、エンジニアスキルを身につけてデータサイエンティストとして転職することで、高年収を狙うことができます。

「エンジニアスキルがあるデータサイエンティスト」は
未経験転職でも強い！

ビッグデータの量はおそろしく膨大です。人間だけでは一生かけても確認が追いつかない量のビッグデータを処理し、傾向を把握するため、データサイエンティストが活用するのがAI（人工知能）です。

AI、特に機械学習を利用することで、データの分類を自動的にしたり、データの傾向を分析して結果の予測を行ったりすることが可能になります！

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たとえば「Python＆データ分析コース」は、AIによく使用されるプログラミング言語Pythonをゼロから学べる人気のコース。データ分析も基礎から習得できるので、即戦力人材としてデータサイエンティストデビューしたい方におすすめです！

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