AIを使う側から作る側になるDifyで学ぶ生成AIアプリ作成講座

ChatGPTを使ったことはあるけれど、正直、仕事ではあまり活かせていない…。
生成AIの重要性は理解しているけれど、それが自分のキャリアにどうつながるのかわからない…。

そんな方のために、Winスクールではこの度、生成AIアプリ作成講座を立ち上げました。

この記事では、生成AIアプリ作成講座で使うプラットフォーム「Dify（ディフィ）」の特徴や仕事での活用法を解説します。

プログラミング不要で使えるDifyの魅力

Difyは、生成AIを使った業務用アプリをプログラミング不要（ノーコード）で作れるプラットフォームです。具体的にどのようなことができるのでしょうか。

多くの方が使っているChatGPTはとても便利ですが、そのまま業務に使おうとすると、
・何を答えさせるのか？
・どんな形式で出力させるのか？
・現場の業務に本当に合っているのか？
など、物足りなさを感じることも少なくありません。

しかし、Difyを使うことで、例えば目的に応じた会話設計によりチャットボットを作成できます。これは、単に質問に答えるAIではなく、現場の業務フローを前提にした実務で使えるAIが作れるという意味です。

また、あらかじめルールや利用範囲を定義できるため、社内利用を想定した運用やセキュリティ面にも配慮した形で導入できます。

部門別にAIで構築できる仕組み

Difyには、社内マニュアル・FAQ・過去の提案書・製品仕様書などの社内データをAIに取り込んで活用できる機能が備わっています。

そのため、特別な開発や難しい設定をしなくても、前項でお伝えしたチャットボットのほか、社内マニュアルをもとにした問い合わせ対応AIや過去の提案資料を踏まえた営業支援AIなど実務に直結したAI活用が実現可能です。

繰り返しになりますが、Difyはエンジニアとしての知識がなくても画面上で項目を設定していくだけでアプリを作成できます。Difyの魅力は、単なるAIを使うためのツールではなく、AIを業務に組み込む仕組みが作れることです。

生成AIを使う人は年々増えていますが、その一方で「ただ使っているだけ」の状態から抜け出せない人が多いのも事実です。では、仕事で評価される人は何が違うのでしょうか。ChatGPTとDifyの違いから考察します。

ChatGPTは、文章作成・要約・アイデア出しなど、日常業務を助けてくれる非常に便利なツールです。しかし、実際の現場では、次のような使い方に留まっているケースも少なくありません。

・その場限りの質問でGoogle検索の代用
・一般的な回答しか返ってこないため、結局は手作業で仕上げている
・プロンプト入力時、業務の前提条件や背景を毎回1から説明している

これでは、個人の作業スピードは多少上がっても、チームや組織全体の成果につながるような価値は生まれにくいのが現実です。

いま企業の現場で本当に求められているのは、単にAIと対話ができる人ではありません。求められているのは、業務の成功パターンや社内ルールをAIに組み込み、誰が使っても同じ品質の成果を出せる「仕組み」を作れる人です。

Difyを使えば、自社データをもとに専用の業務AIをプログラミングなしで構築できます。つまり、ChatGPTが「個人で便利に使うAI」だとすれば、Difyは「業務に組み込み、組織で使うAIを作るためのプラットフォーム」です。

ChatGPTとDifyの違い